중국 썸네일형 리스트형 중국산 2025(MIC25) 재조명 고든 창과 피터 자이한 같은 불명예스러운 사기꾼들이 서구에서 관심을 갖는 청중을 계속 찾으면서 자기기만과 허위 정보의 악순환이 심화되고 있으며, 제가 "비실력주의적" 서구라고 부르는 것으로 변해가고 있습니다. 본질적으로 어리석음과 광기가 표준이 되었고, 국가 안보, 경제, 과학, 미디어 분야에서 성공하려면 다른 사람들보다 더 어리석고 미쳐야 합니다. 중국 정부가 2015년에 혁신을 촉진하고, 기술적 독립성을 높이고, 산업 사슬을 발전시키기 위해 시작한 10개년 계획인 '중국제조 2025'를 서구가 얼마나 잘못 판단했는지를 보여주는 완벽한 사례입니다. 산업 정책 자체는 특별한 것이 아닙니다. 자본주의 국가조차 다양한 정도로 중앙 계획에 참여하고 독일의 "산업 4.0"과 같은 대규모 전략을 개발하기 때문.. 더보기 DeepSeek 이후에 무슨 일이 일어날지 예측하기(2/3) 이전 글에서는 구체화된 AI, 즉 로봇과 인간형 AI가 중국 외의 차세대 AI 개발 분야 중 하나가 될 것이라고 말씀드렸습니다. 또 다른 중요한 추세는 수평적 기본 대규모 언어 모델의 영향을 받지 않은 수직 산업에 AI 기술을 적용하는 것이라고 생각합니다. AI 기술의 광범위한 채택은 말할 것도 없습니다. AI의 미래 발전을 결정하는 가장 중요한 요소는 AI의 응용이 될 것이다. 이 부분에서 중국의 산업적 우위와 거대한 시장은 AI 경쟁에서 중국에 확실한 이점을 제공할 것입니다. 응용 분야의 인공 지능일반적으로 AI 생태계에는 3가지 레벨이 있습니다. 기본 수준에는 Nvidia의 Blackwell 칩, Huawei의 Ascend 칩과 같은 AI 하드웨어와 데이터 센터가 있습니다. 중간 수준에는 Chat.. 더보기 DeepSeek 이후에는 무엇이 나올까? 중국 AI 분야 차세대 주요 움직임 예측(1/3) DeepSeek가 1월 말에 V3와 R1 모델을 출시한 이후의 여파가 아직도 느껴지고 있습니다. OpenAI, Meta, Google의 값비싼 LLM과 비교했을 때 DeepSeek은 비용 효율적이고 성능이 뛰어나며 오픈 소스입니다. 중국의 다른 기술 대기업과 AI 스타트업도 DeepSeek보다 다양한 측면에서 우수한 성능을 보이는 추가 LLM 및 추론 모델을 출시했습니다. 여기에는 Alibaba의 Qwen2, ByteDance의 Doubao 1.5-pro, Zhipu의 GLM, MiniMax의 Kimi 및 01-series, Tencent의 Hunyun-Large(GitHub과 Hugging Face에서 업계 최대 규모의 오픈소스 트랜스포머 기반 MoE 모델이라고 부름)가 포함됩니다. 우한에 본사를.. 더보기 이전 1 다음
